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生物識別技術 指通過獲取和分析人體的身體和行為特征來實現人的身份的自動鑒別。 生物特征分為物理特征和行為特點兩類。 l 物理特征：包括指紋、掌形、眼睛（視網膜和虹膜）、人體氣味、臉型、皮膚毛孔、手腕、手的血管紋理和DNA等； l 行為特點包括：簽名、語音、行走的步態、擊打鍵盤的力度等。
指紋是指人的手指末端正面皮膚上凸凹不平產生的紋線。紋線有規律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結合點和分叉點，稱為指紋的細節特征點（minutiae）。 由于指紋具有終身不變性、特定性和方便性，已經幾乎成為生物特征識別的代名詞。 指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特征點來進行自動識別。由于每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區別，因此指紋可用于身份的自動識別。
車牌識別系統是指通過攝像頭采集車輛行駛過程中的車牌圖像，并利用圖像處理技術識別出車牌號碼，是一種通過計算機視覺技術實現自動化車輛管理的技術手段。 車牌識別系統通常由以下幾個模塊組成： 1.車牌圖像采集模塊：通過攝像頭采集車輛行駛過程中的車牌圖像。 2.圖像預處理模塊：對采集到的車牌圖像進行灰度化、二值化、去噪等處理，以便后續處理模塊進行車牌號碼的識別。 3.特征提取模塊：利用圖像處理技術從經過預處理后的車牌圖像中提取出車牌號碼的特征信息，如字符的大小、形狀、顏色等。 4.車牌號碼識別模塊：通過計算機視覺和模式識別技術將車牌圖像中提取出的特征信息與預先訓練好的模型進行匹配，終識別出車牌號碼。 車牌識別系統可以廣泛應用于城市交通管理、路邊停車管理、高速公路收費等領域，大大提高了車輛管理的自動化程度和效率。
